🚀引言：

在计算机科学中，图论是不可或缺的一部分。特别是在处理网络路由和地图导航问题时，我们经常需要找到两点之间的最短路径。Bellman-Ford算法就是这样一种强大的工具，它不仅可以计算出最短路径，还能检测到图中的负权回路。🔍

🛠️算法概述：

Bellman-Ford算法由Richard Bellman和Lester Ford Jr.提出，用于解决带有负权重边的单源最短路径问题。尽管Dijkstra算法在无负权重边的情况下更高效，但Bellman-Ford算法的适用范围更广。💡

📜算法步骤：

1. 初始化所有顶点的距离为无穷大，源点距离为0。

2. 对每条边进行松弛操作，重复V-1次（V为顶点数）。

3. 再次遍历所有边，若能继续进行松弛，则说明存在负权回路。

🛠️代码模板：

```python

def bellman_ford(graph, source):

dist = {node: float('inf') for node in graph}

dist[source] = 0

for _ in range(len(graph) - 1):

for u in graph:

for v, weight in graph[u]:

if dist[u] + weight < dist[v]:

dist[v] = dist[u] + weight

for u in graph:

for v, weight in graph[u]:

if dist[u] + weight < dist[v]:

print("Graph contains negative weight cycle")

return

return dist

```

🔍

通过上述模板，我们可以轻松地实现Bellman-Ford算法，并检测图中的负权回路。掌握这个算法，将使你在处理复杂网络问题时更加得心应手！💪

🔚结语：

Bellman-Ford算法不仅强大而且灵活，适用于多种场景。希望这篇介绍能帮助你更好地理解和应用这一算法！🚀