一文看懂25个神经网络模型,神经网络模型结构图_神经网络主要模型 🧠💻
发布时间：2025-02-26 12:37:48来源：
随着人工智能的迅猛发展，深度学习已成为当今科技领域的热门话题之一。为了帮助大家更好地理解神经网络模型，我们整理了这篇包含25个神经网络模型的概述文章。从经典的LeNet到最新的Vision Transformer，本文将带你全面了解这些模型的基本架构和应用场景。😊
第一部分，我们将简要介绍神经网络的基础知识，包括前馈神经网络（Feedforward Neural Network）和循环神经网络（Recurrent Neural Network）。接下来，重点介绍卷积神经网络（Convolutional Neural Network），它在图像识别领域有着广泛的应用。接着，我们将探讨自编码器（Autoencoder）和生成对抗网络（Generative Adversarial Network），这些都是在无监督学习中非常重要的模型。🌟
第二部分，我们将深入讨论一些高级模型，如ResNet和DenseNet，它们通过引入残差块和密集连接来解决深度网络训练中的问题。此外，我们还将介绍Transformer模型，它在自然语言处理任务中取得了突破性的成果。📚
最后，我们将总结神经网络的发展趋势，并展望未来可能出现的新模型。希望这篇综述能让你对神经网络有一个全面的认识！🌈
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