✨MATLAB显示与保存傅里叶变换频谱图📸
发布时间：2025-04-03 09:08:31来源：
在科学计算领域，傅里叶变换（FFT）是分析信号频率成分的重要工具。利用MATLAB，我们可以轻松实现这一功能，并直观地观察信号的频谱分布。🔍📈
首先，准备一段信号数据，例如正弦波叠加噪声。通过`fft()`函数对其进行快速傅里叶变换，得到其频域表示。接着，使用`abs()`提取幅值信息，再配合`fftshift()`调整频谱中心，便于可视化。绘制频谱图时，可以借助`plot()`或`surf()`函数，使频率分布一目了然。🎨💻
为了保留研究结果，记得保存频谱图！MATLAB提供了多种导出方式，如`saveas()`或`print()`，可将图像以PNG、JPEG等形式永久存储。💡💾
掌握这些技巧后，无论是学术研究还是工程应用，都能更高效地解析信号特性，为后续优化提供依据。🌟🎉
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