解决这个问题的方法有几种：

1. 检查数组大小：在访问数组元素之前，先确认数组的实际大小。可以使用`size()`或`length()`函数来获取数组的维度信息。比如，`size(A)`将返回数组A的行数和列数。

2. 动态调整索引：确保你的循环或者条件语句中的索引值不会超过数组的实际范围。可以通过添加边界检查来实现这一点。例如，在循环开始前，可以这样写：

```matlab

if index > length(A)

disp('Index out of bounds');

return;

end

```

3. 使用try-catch结构：通过异常处理机制捕获错误，避免程序崩溃。当检测到索引越界时，可以选择终止程序或者采取其他补救措施。

```matlab

try

value = A(index);

catch ME

if strcmp(ME.identifier, 'MATLAB:indexOutOfBounds')

disp('Index is out of bounds.');

else

rethrow(ME);

end

end

```

4. 优化数据结构：如果经常需要处理类似的问题，考虑是否能改变数据存储的方式，比如使用更合适的数据类型或结构体来存储数据。

5. 代码审查与测试：定期对代码进行审查，并编写单元测试以确保各种边界情况都被正确处理。

通过以上方法，你可以有效地避免因索引超出矩阵维度而导致的错误，提高代码的健壮性和可靠性。在实际开发过程中，养成良好的编程习惯非常重要，这不仅有助于减少这类问题的发生，也能提升代码的整体质量。