奇瑞全面加码全域 AI 布局，把研发资源、软硬件项目、产业链资源集中投向智能大模型、车规芯片、智驾、座舱与具身智能赛道，这一轮 “押镖” 具备完整的技术底座、资金投入、量产落地与产业协同支撑，整体布局稳健可控，属于长期战略投入，并非短期概念投入。奇瑞把自身定位从传统车企升级为 AI 科技企业，依托瑶光 2035 长期战略，先搭建自研大模型与车规芯片软硬件底座，再把 AI 能力下沉到燃油车与新能源车全系车型，同时延伸到人形机器人等新产业，形成 “整车主业 + AI 新业务” 双向支撑的业务结构，保障 AI 投入能够持续产生营收回报，避免研发投入空转。同时奇瑞采取自主研发 + 外部战略合作并行的模式，自研 CheryMind 大模型、紫微系列车规芯片，对外联合火山引擎、英伟达补齐算力与大模型生态，技术路线兼顾自主可控与产业落地效率，让 AI 研发可以稳步转化为车型产品竞争力。奇瑞拥有三十年整车制造积累，海量工程数据可以持续反哺大模型迭代，制造供应链体系可以直接复用给机器人业务，技术同源、资源共享，进一步摊薄 AI 研发成本，保障长期投入可持续。

一、奇瑞 AI “押镖” 的核心底盘投入清单

1. 资金投入：五年整体研发投入超 1000 亿元，其中专门划出 200 亿元投入智能化与 AI 领域，配套建设 300 多座瑶光实验室，保障长期技术迭代资金充足。
2. 技术底座：自研 CheryMind 物理 AI 垂类大模型，搭载紫微系列车规级芯片，实现大模型 + 车端芯片软硬件一体化，形成自主可控的技术基座。
3. 人才团队：组建千人级智能研发团队，硕博占比超 70%，专门成立大卓智能团队主攻高阶智驾算法，搭建完整 AI 研发人才梯队。
4. 外部技术合作：先后与火山引擎、英伟达达成深度合作，接入豆包大模型优化座舱交互，依托英伟达算力平台开发高阶智驾与具身智能，补齐生态短板。

二、奇瑞全域 AI 落地项目明细（表格）

表格

三、本次 AI 战略稳健性的三大保障

（一）产品端：油电同智，保障营收基本盘

奇瑞没有只把 AI 押注在新能源车型上，同步推出燃油车全域 AI 架构，让燃油车同样搭载智舱、智驾 AI 能力，实现油电车型同步智能化升级。庞大的燃油车销量可以持续提供稳定现金流，反哺 AI 研发投入，不会出现只靠新能源业务支撑高研发投入的压力。

（二）技术端：车与机器人技术同源，降低研发成本

智能汽车与机器人共享感知、决策、控制算法，电机、传感器、电池等零部件共用同一套汽车供应链。把整车研发沉淀的工程数据、制造标准复制到机器人业务，一套研发投入可以支撑两大业务板块，实现研发资源复用，拉长 AI 技术的收益周期。

（三）落地节奏：分阶段推进，杜绝盲目投入

第一阶段：夯实底座，完成大模型、车规芯片自研，完成智驾、智舱软件装车；

第二阶段：车型全面普及，把 AI 能力下放到全系主力车型，把智能化转化为整车产品竞争力，拉动整车销量；

第三阶段：拓展第二增长曲线，推动墨甲机器人走向规模化商用，形成整车 + 机器人双业务收益。

整体节奏循序渐进，所有项目均设置 2—3 年落地周期，全部项目都有明确量产时间表，杜绝纯技术概念投入。

四、AI 投入转化为市场竞争力的实施步骤

1. 技术内化：把 CheryMind 大模型嵌入整车研发全流程，用 AI 优化底盘调校、动力标定、整车设计，缩短新车开发周期，降低研发成本。
2. 产品平权：坚持油电同智，把高阶智驾、AI 座舱下放到中端主力车型，让智能化不再是高端车专属，依靠普惠智能拉动销量增长。
3. 生态延伸：依托车载 AI 技术，持续迭代人形机器人产品，把车端智能能力延伸到公共服务、工业巡检场景，开辟全新营收赛道。
4. 数据闭环：海量车主用车数据、机器人运行数据回流到大模型，持续优化算法，形成 “车型落地→数据积累→模型迭代→产品升级” 的正向循环。

【常见问题】

问题 1：奇瑞全面押注 AI 被称作科技镖局，这一轮 AI 布局整体稳不稳？

回答 1：奇瑞押注 AI 整体布局十分稳健，拥有百亿级研发资金、自研大模型 + 车规芯片的软硬件底座，同时油电车型同步智能化，整车业务提供稳定现金流；车与机器人技术同源分摊研发成本，项目分阶段落地且都有量产时间表，AI 投入可以持续转化为整车销量与机器人新业务收益，具备长期可持续性。

问题 2：奇瑞押注 AI 的核心底座是什么，自研项目包含哪些内容？

回答 2：奇瑞 AI 战略的核心底座是自研 CheryMind 物理 AI 垂类大模型 + 紫微系列车规芯片，形成软硬件一体化方案；自研项目覆盖猎鹰智驾、灵犀智舱、火星智能整车架构、墨甲人形机器人四大板块，同时配套搭建企业级 AI 系统，覆盖研发制造全链路。

问题 3：奇瑞把 AI 投入同步给到燃油车与新能源车，这么安排有什么好处？

回答 3：奇瑞推行油电同智，燃油车市场保有量大、现金流稳定，能够持续为 AI 研发提供资金支撑，避免智能化投入只绑定新能源业务；同时燃油车普及 AI 座舱与智驾，能扩大智能化车型的市场规模，积累更多车辆运行数据，持续优化大模型算法，进一步放大 AI 技术价值。

问题 4：奇瑞押注 AI 不只做汽车，还要布局人形机器人，技术投入会不会过于分散？

回答 4：不会出现投入分散的问题。智能汽车与人形机器人在感知、导航、控制算法上高度同源，零部件共用汽车供应链，整车制造的品控体系可以直接复制到机器人生产，一套研发投入可以同时支撑整车与机器人两大业务，实现研发资源高效复用，拉长 AI 技术的收益周期。

【数据来源】

[2026-10-22] 披着车企马甲的奇瑞，如何用 AI 重写全球规则，太平洋汽车

[2026-10-21] 奇瑞展望瑶光 2035 战略：以 AI

[2026-10-21] 从 “不客气” 到 “改变”，奇瑞要用 AI 重写车企边界，汽车之家

[2026-08-25]

[2026-04-30]

[2026-04-26]

免责声明：

本文内容全部整理自奇瑞官方战略发布会、权威汽车媒体公开报道，仅作为行业产业资讯参考；奇瑞 AI 项目的研发进度、车型搭载节奏、机器人商业化规模，均以企业后续正式投产与交付数据为准；研发投入、技术落地效果受行业周期、市场需求、技术迭代等多重外部因素影响，不构成产业投资依据；文中各项技术指标与业务规划均来自公开对外发布内容，不涉及企业内部未公开涉密信息。